統計 統領所有學門的進階工具
統計是所有學門的工具,只要往比較高深的領域或進階的學位發展,
統計的概念是不可少的。統計系會大量接受邏輯的訓練,
除了基礎的概念以外,
統計可分為商業統計、工業統計、生物統計三個領域。
商業統計又可分為市場調查和壽險精算兩塊;
工業統計則是運用統計方法讓工廠生產的良率提高、成本降低;
生物統計是在與生物相關的複雜資料中作數據分析、臨床統計。
近幾年來又以這三大領域中的資料採礦和生物資訊最為熱門。
現今社會不論在任何領域中,數據資訊分析、統計之使用普遍,
強調理論、應用並重的趨勢,使得統計、數學所的人才大受歡迎,
很多人都能感受到資料被整理後的便利性,
IBM在2009年即開了一個「商業數據分析與優化服務」的部門,
大量聘用了200位是數學家,運用了各式各樣先進的分析軟體,
從資料中萃取出 「黃金」。
其實統計和數學與很多領域習習相關,
例如財務工程、金融計算、資訊科學...等,
都與能統計/數理做很好的結合,
兩者應用領域廣,是跨入其他領域很好的基礎,
數學、統計也是實際解決企業經營問題的最佳輔助工具。
統計人就業出入
其實各行各業都需要統計人才,舉例來說,從事人事管理,
可能需從人事異動的分析,
或由和其他公司或整個產業的比較分析而發現其中的一些問題;
從事市場研究者,統計許多方法都要用到,像是調查設計、抽樣方法、簡單統計、
多變量方法、類別資料分析、成長曲線等等;
從事會計可以應用統計於查帳(審計)的工作;
工廠管理則可以應用統計方法改善工廠佈置、提升工作效率;
製程品管、進貨、出貨檢驗更離不開統計的應用除此之外,
不少壽險公司徵求精算企劃人員,
其工作包括數理精算、商品設計、經營效率分析...
只要是受過訓練的數學系畢業生都很適合。
另外,品保及可靠度工程師的主要工作在於品質系統管理、
可靠度測試管理及分析、失敗分析與製程問題分析,
也很歡迎數理/統計系的學生。
在科技大廠的生產製造部門,也有不少具數學背景的排程工程師,
由於排程工程師必須對統計數字有概念,以友達光電來講,
除了需要有工業工程背景外,最主要就是須有數學與統計系的訓練。
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